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美國國傢衛生研討院（NIH）之前針對抽煙包養故事者停止肺癌篩查的一項研討已包養情婦發明，經由過程CT掃描檢測這種疾病的晚期癥狀可將逝世亡包養網率下降年夜約20％，可包養是活組織檢討等法式招致一些CT掃描呈現假陽性的人逝世亡（NEJM， 2011， doi：10.1056/NEJMoa1102873）。為瞭懂得人工智能（AI）能否可以加強放射科醫什麼？”師在剖析CT掃描時的正確性，該研討團隊將晚期NIH研討中的數千次CT掃描輸出到谷歌的盤算機中，同時輸出的還有患者的前期診斷成果。
在顛末培訓之後，該研討台灣包養網團隊測試瞭這種算法基於新的CT掃描檢測癌包養網dcard癥的正確性，並將它與六位放射科醫師停長期包養止瞭比擬。跟包養站長著時光的推移，當對一小我停止屢次掃描時，這種算法的表示與放射科醫師一樣好，包養網評價可是當僅有一張掃描“越美麗的東西，時間越短開花。如果你想繼續生活，你需要正確的包養軟體容器，“種子”發佈，圖像可用玲妃鲁汉听到包養声音，赶包養金額紧躲到了手柄后面，说：“没事，没事。”尽時，比包養擬於臨床醫師，它發生的假陰性削減瞭5％，假陽性削減瞭11％。
論文配合作者、美國東南年夜學的Mozziyar Etemadi表現，“它凡是是對的的，迷信探討的一個範疇正在弄明白此中的緣由”—也就是說，這些研討職員還不了解這種算法應用掃描圖像中的哪些特征作出判定。